Liquidity Hunters
Un equipo de traders con un sistema de análisis propio que funcionaba en privado. Los apoyé construyendo la automatización y la infraestructura para que esa operación manual se convirtiera en un negocio público que factura.
liquidityhunters.cl ↗Origen del método
Sistema propio del equipo de traders
Módulos automatizados
6 (Mesa Gold, Mesa Cripto, Monitor, Web, CRM, Track Record)
Mercados cubiertos
XAU/USD + BTC/ETH/SOL/BNB
Sesiones cubiertas
3 diarias (Asia, London, NY)
Quiénes están detrás
Liquidity Hunters es un proyecto de un equipo de traders especializados en XAU/USD (Gold) y cripto, con un sistema de análisis propio basado en Smart Money Concepts (ICT), Wyckoff y market maker reading. El método, los criterios de entrada, la forma de leer estructura de mercado y el track record acumulado son de ellos — no son míos, no los inventé, ya funcionaban en su operativa privada antes de que yo entrara.
Lo que faltaba no era método. Era la capa pública: un sistema que hiciera escalable ese análisis sin que los traders tuvieran que transformarse en community managers.
Cómo estaba la operación antes del apoyo
- Traders operando manualmente con análisis propio 3 veces al día (pre-Asia, pre-London, pre-NY).
- Backtest histórico con data real de varios meses — track record privado.
- Conocimiento de estructura de mercado (SMC/ICT, Wyckoff, liquidez, market maker reading) difícil de explicar y difícil de vender a granel.
- Contenido educativo disperso — notas personales, screenshots, observaciones que nunca llegaban a blog ni redes.
- Sin sitio web propio. Sin comunidad pública. Sin newsletter. Sin producto digital.
- Revenue público desde la operativa: USD 0. Todo el valor se quedaba en la operativa privada del equipo.
No sobraba audiencia, sobraba sistema técnico. Y eso también es capital sin monetizar.
En qué apoyé
Construí, junto con el equipo, la capa de automatización y la infraestructura pública del proyecto. Ellos mantienen el criterio de mercado — yo me encargo de que ese criterio corra en producción 3 veces al día sin intervención manual y llegue a un producto público con gating por plan.
6 módulos automatizados que hoy operan
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Mesa Gold — bot en Python que ejecuta el análisis de XAU/USD del equipo 3 veces al día de forma automatizada con launchd. Pipeline: datos (yfinance + TradingView WebSocket) → análisis estructural (HTF/LTF, niveles, setups, bias) → enriquecimiento (Wyckoff, escenarios, Market Maker reading, correlaciones DXY/yields/silver/VIX) → generación (blog MD, charts PNG, Pine Script, OG image) → traducción multiidioma (ES/EN/PT) → validación con 8 agentes de IA en paralelo → commit + push → deploy automático a Netlify.
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Mesa Cripto — variante del bot para BTC, ETH, SOL, BNB. Usa Binance API (spot + futures), CoinGecko, Alternative.me (Fear & Greed). Análisis SMC/ICT con 14 factores de bias + liquidaciones + open interest + funding rate + long/short ratio + ATR + volume profile + whale walls + multi-timeframe. 6 agentes de validación.
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Monitor Gold + Monitor Cripto — vigilancia en tiempo real con TradingView WebSocket. Alertas con 3 niveles de confirmación cuando el precio toca zonas de interés definidas por Mesa.
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Sitio público + zona premium — Astro para la landing y el blog público indexable, Next.js + Supabase Auth para la zona privada con gating por plan. Separación rigurosa de contenido: el usuario público ve estructura, bias, escenarios y zona difuminada; el usuario premium ve entries exactos, SL, TP, Pine Script, timing hora por hora, reglas del día.
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Track Record verificable — componente en vivo en el sitio con resultados reales de cada sesión (Tokyo/London/NY), incluyendo “sin entrada” cuando no se cumplen condiciones. Integración con Myfxbook como paso siguiente para verificación externa.
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Backtesting sistémico — módulo que corre backtests del sistema del equipo contra data histórica.
Capa comercial
- 3 tiers de suscripción vivos con PayPal Subscriptions: Plan Tokyo (USD 19/mes), Plan London (USD 29/mes), Plan NY (USD 39/mes). Cada uno desbloquea sesiones específicas.
- Pine Script personalizado por setup — alertas para TradingView que el usuario premium copia-pega.
- Replays de setups anteriores como contenido retenido.
- Atlas de patrones de acumulación como top of funnel SEO.
Arquitectura de contenido público/privado
Esta es la pieza más técnica del apoyo. El mismo análisis del equipo se bifurca en dos salidas desde el pipeline que construí:
- Markdown público (lo que va al blog): bias, score, estructura HTF/LTF, Wyckoff fase, correlaciones, calendario macro, escenarios sin entries, niveles aproximados redondeados (ej: “soporte en zona $4.470–$4.480”) y mapa de liquidez visualmente difuminado (el usuario ve las líneas pero no los precios exactos).
- JSON privado en Supabase (lo que ve el usuario premium): scorecard completo con 10 factores puntuados, setups con entry/SL/TP/R:R/riesgo exactos, confirmaciones por setup, invalidaciones, sizing por tamaño de cuenta, mapa de liquidez con probabilidades, Market Maker reading detallado con escenarios probabilísticos, timing hora por hora, alertas TradingView en Pine Script, reglas del día, debate completo de los 8 agentes de validación.
El usuario público ve que hay más (el paywall honesto), sabe exactamente qué desbloquea, y el CTA lleva directo al plan correspondiente. Nada se regala por error.
Por qué este apoyo vale mencionarlo
Liquidity Hunters es el caso donde mi rol es claramente el de soporte técnico: el método lo ponen los traders, yo pongo la automatización, la capa de IA de validación y el producto público escalable. Esa división de responsabilidades es importante — no voy a atribuirme un know-how de trading que no tengo.
Tres cosas lo hacen útil como referencia del tipo de trabajo que puedo sumar:
- Tomar un método privado y automatizarlo end-to-end — desde datos crudos hasta blog publicado y zona premium con gating, sin intervención manual.
- Arquitectura público/privado en el pipeline, no en el producto — el bot genera dos outputs distintos desde el día cero. Eso no es una decisión de implementación, es parte del diseño del producto.
- Capa de IA como validador cruzado — 8 agentes de validación en paralelo discuten cada análisis antes de publicarlo. Eso escala la capacidad de revisión del equipo sin meter más gente al proceso.
Métricas de resultado
(Lanzamiento en curso. Los números de conversión reales — suscripciones activas por plan, revenue mensual recurrente, retention a 90 días — se actualizan a medida que el funnel captura datos. El track record operativo está visible en el sitio público, verificable vía Myfxbook cuando se conecte.)
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